园区出入口车辆管理系统设计方案

· 2018-11-16 17:33:36 · 北京瑞铭安普科技有限公司

铭云车牌识别系统概述

传统的停车场大多采用读卡方式，通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据。不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场。在车辆出入繁忙的时段，这种方式往往造成塞车的现象，如大规模的停车场，日进出车流量大，采用传统的停车场管理系统无法满足车辆快速出入的需求。
为了解决车辆无法快速出入的问题，瑞铭研发了一套基于车牌识别技术为基础的车牌识别系统解决方案，可实现车辆无需停车的出入管理，解决车流量过大而造成拥堵的问题。

出入口车辆管理系统需求

系统设计覆盖整个园区的出入口，出入车辆通过RFID标签读取或车牌识别来对出入此区域的车辆实施判断识别、准入/拒绝、记录、放行等智能管理，其目的是有效的控制车辆与人员的出入，记录所有详细资料，实现对场内车辆的安全管理。出入车辆众多，类型和组成复杂。结合项目要求和实际情况，经过分析，本方案主要实现的功能有：

停车场出入口进出车辆采用RFID卡及车牌识别技术，实现长期车辆不停车方式进入停车场。
刷卡方式灵活，可以远近结合，能够直接使用现有物流IC卡开闸。
入口处需配置信息显示屏，可根据需要显示欢迎、警示、禁行以及进场车辆车牌等信息。
支持与企业内运输和采购部门的相关业务系统关联。提供相关的数据接口开发和调试服务。
可以灵活授权卡的有效期，个别前端具有对IC卡的授权功能。
系统数据存储功能，数据库自动存储图像、车牌号码、出入时间等数据，电脑管理终端具有换班管理、票据打印、操作权限管理、数据管理等功能。可统计或打印所有的车辆数据报表与手动开启记录。

系统总体设计原则与依据规范

总体设计原则

1．安全性原则
停车场系统中的所有设备应符合中国或国际有关的安全标准，并可在部分恶劣环境下使用，可实时监控和与其它系统联动功能，并充分保证使用者环境的安全性。
2．实用性原则
在产品的开发、生产上根据市场的实际需要进行，不单纯追求所谓先进而不实用的产品，系统应有良好的可学习性和操作性，使管理人员只需经过简单的培训即可正常操作使用。
3．稳定性原则
停车场管理系统一般情况下24小时不间断地工作，系统的稳定性尤为重要。
4．可拓展性原则
系统应满足用户不断的需求，在工程完工后，配置的改变也是可能和方便的。在软件上免费为相应的应用客户升级，并可和消防、报警系统联动。
5．易维护性原则
在设计、生产上使用好的配件，使系统的故障率达到最低。系统出现故障时通过简单的工具即可进行维护，在系统出现突然问题时，数据自动保存并能快速恢复，同时可使用手动装置，保证通道的顺利开通。

系统设计依据规范

本系统的设计主要依据如下：
《中华人民共和国安全防范行业标准》GA/TT75-94
《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》建设部
《民用建筑电气设计规范》（JGJ／T16－92）
《智能建筑设计标准》（GB50314-2000）
《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会
《中华人民共和国公共安全行业标准》GA/T70-94

系统设计和规划

出入口车辆管理系统主要由出入口控制机、远距离感应卡读卡系统、栏杆机、车辆检测器、语音提示系统、车牌识别系统（含摄像机、二路硬件车牌器等）、中文LED显示屏等组成。
出入口车辆管理系统管理中心设在卡片管理中心，并在出入口管理岗亭设置分控主机（可考虑与其它管控主机共用），对此大门车管系统管理和维护。
系统以感应卡为信息载体，通过计算机管理可完成车辆出入自动控制、记录实时监控、防跟车、数据统计分析等功能，将机械、电子计算机和自动控制等技术有机地结合起来。并在脱机状态下实现：自动识别卡内身份、自动开启与关闭闸机、自动储存记录等功能，是将厂区大门管理完全置于计算机管理下的高科技机电一体化系统产品。
停车管理体制总的思想是现场无人看管，完全智能化，管理人员可以在车场环境外的任意固定地点对于车场执行完全控制权，完成各种统计、监视、报警、等功能，大大降低了管理人员的劳动量。

车牌识别系统介绍

工作模式：纯车牌识别模式（支持临时车收费）、车牌或刷卡模式、车牌+刷卡模式（双重验证身份)
为提高园区内的停车安全性，对长期车辆进行刷卡结合车牌识别的双重认证管理，当系统读到卡并且车牌识别校验通过系统才能给予放行。在园区的车辆出入口安装一套车牌识别系统。通过高精度摄像机进行车牌抓拍，对进入和离开的车辆进行车牌识别，存储对应的车牌图片。
车牌识别器集成了车牌识别系统所必须的所有硬件和软件，不再需辅助的设备即可完成其功能。在硬件上，集成了图像采集模块、数字信号处理器、存储器、通信模块、温控模块、单片机等；在软件上，车牌识别设备集成了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别、光学畸变校正、速度误差的非线性校正、视频测速等算法。由于采用纯硬件模式使其降低了对环境的要求，可以很容易安装、调试。
基于硬件识别的车牌识别方式，使识别与管理相分离，管理软件只需接收识别器传输的识别结果，这使得该系统能更灵活地运用于各类管理系统，无需对管理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。并且极大的克服了软件识别的传统方式中由于识别核心在管理软件中实现，从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个管理软件进行调试、检查，工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至因资源占用过高而崩溃。

铭云车牌识别系统功能特点

车辆自动监测：通过前端的摄像机实现。

车辆照片记录：对每辆通行车辆利用车牌识别模块、摄像机，同时利用车牌识别及视频测速设备得到清晰的车牌图像。

自动照明功能：设备本身具备照明工具，可以满足拍摄车牌和识别以及速度测算的需要。为在夜间得到清晰的车辆图片，设备内置的彩色摄像机设置为自动增益控制模式，以获得更好的拍摄效果。

具备基本的车型分析功能：利用识别后给出的车牌颜色信息(蓝底白字、黄底黑字、白底黑字) 初步判断车型，并可设定不同的限速，以进行有区别的超速报警。

数据库管理的相关功能：在数据库中存储了通行车辆的基本数据(车行方向、速度、通行时间、车牌号码、车型、是否违章) 之后，可以对数据进行多种综合的查询及管理：

光照的适应能力强：由于白天、夜晚的光照环境相差很大，不同应用场地也有不同的光照环境，因此开发了对电子快门和曝光强度进行自动调整的光线控制模块，以适应不同的光照环境。

对超高速和超低速行驶车辆的适应能力强：采用高速算法和高速的硬件平台，车辆在超高速行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码，避免了雷达测速时低速误差大和线圈测速系统不稳定的问题。

相对于应用系统的独立性：采用了嵌入式的结构形式，将照明、拍摄、图像采集、车牌辨识算法都集成在一起，这种结构形式使得同应用系统之间只通过通讯接口和通讯协议发生关系。