2022年中国3D人脸识别行业市场现状及发展前景

2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。从支付到美颜，全球互联网公司纷纷跟进，2017年苹果iPhone X首次发布人脸解锁功能，抢购一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

2017年后市场爆发目前主要用于支付转账

2010年以来，随着我国人工智能产业的快速发展，计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展，商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立，进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展。2017年，iPhone X问世，开启了手机3D人脸识别元年，引发了众多手机厂商纷纷效仿。其实早在2015年，苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense，就让行业看到了三维人脸识别的更大潜力，也让更多初创企业纷纷“入海”。

根据南方都市报个人信息保护研究中心于2020年6月发布的《人脸识别应用公众调研报告》，在10大类场景中，最普及的场景是支付转账，67.2%受访者表示遇到过。除此之外，解锁解密(54.1%)、交通安检(49.6%)、实名登记(47.68%)、开户销户(45.26%)、门禁考勤(43.33%)也较为普及，均有四成以上受访者在相关场景中遇到过人脸识别应用。

目前安卓市场中3D人脸识别传感器的OEM成本过高，要达到与IPhone X的Face ID相同效果，成本可能要200-300元。另外，用户对面部识别的需求并非十分迫切。在2018年的热度过后，三维人脸识别在手机上的应用又陷入沉寂。

而安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。

       另外在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。

最新技术仍然集中在人脸识别和3D人脸重建

CVPR，英文全称Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，中文全称是国际计算机视觉与模式识别会议。这个会议是由IEEE主办的一年一度的全球学术性顶级会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术，每年CVPR都会有一个固定的研讨主题。会议一般在每年六月举行，大部分情况下会议都在美国西部地区举办，也会在美国中部和东部地区之间循环举办。

2020年3月，CVPR收录人脸相关论文总计61篇，涵盖方向众多，传统方向比如人脸识别、检测等依旧是研究的重点，除此之外，人脸生成、编辑，人脸反欺骗等也持续火热。

从收录的人脸识别论文研究主体来看，中国内的研究机构和厂商众多，尤以香港中文大学、商汤科技、中科院、百度、浙大等为代表有多篇工作颇为显眼，而国外的伦敦帝国理工学院在人脸领域也有多个不同方向的工作。从CVPR的2020年人脸识别收录论文分析，其中人脸识别类和3D人脸重建类仍然是论文研究热点，其中CVPR在2020年人脸识别类的论文中共收录12个，3D人脸识别为5个。