百度AI体温检测技术落地北京 测温精度误差仅为

阅读  ·  发布日期 2020-02-04 19:37  ·  pcmister
      由于疫情进一步蔓延,世界卫生组织(WHO)于本周将本次武汉新冠肺炎宣布为紧急医疗事件。在这场与病毒抗争的战役中,各方都在尽己所能遏制疫情的传播,AI 技术也在其中发挥着越来越多的作用。
     疫情发生后,武汉、北京、上海、杭州、长沙等城市陆续部署热成像体温测试系统,百度AIOT群体测温快速检测提供整套完善的解决方案,用非接触、可靠、高效且无感知的方式,对体温吵吵一定阈值的流动人员,系统发出异常预警。
     针对交通、出行、社区等人群密集场所,开展实施红外热成像人体体温测量工作,保障数据联系性、准确性、快速性、异常体温及时报警,异常人群实时跟踪。比如,在北京清河火车站落地应用了 AI 多人体温快速检测解决方案。而该火车站是京张高铁始发站之一,也是京张高铁线上规模最大的一座车站,春节期间高峰日客流量可达 3 万人次左右,北京地铁 13 号线在此设有换乘站
 
据介绍,当前在火车站、机场、地铁站等人流密集的公众场所使用的体温检测方法存在一些局限:
    传统额温枪——检测速度较慢,容易导致拥堵,增大近距离接触的可能,从而增加交叉性传染的风险。
    发热筛查系统——需要现场值守的工作人员用肉眼观察异常情况,筛查的准确率和效率可能会受到一定影响。
    拥有一定 AI 能力的智能测温系统——对于远距离、大范围,以及面部特征过少(佩戴帽子和口罩)的检测可能会出现漏判误判。
    不过,百度的 AI 体温检测技术在很大程度上解决了以上问题。据悉,该技术基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以对一定面积内乘客的额头温度进行检测,即便是佩戴帽子和口罩也能够快速筛查。
    除了在筛选效率方面的提升,该解决方案的部署也十分简便。 
    比如,在通道或重要区域放置固定点位摄像机,在无需群众配合或弱配合的情况下,摄像机完 3-5 人/批次的面部温度快速检测系统。目前,该系统能够测量的温差在 0.05 摄氏度之内。
    对体温超出一定阙值的人员,系统将以秒级发出警报,并提供人脸图像信息,帮助工作人员采取及时有效的措施。
    由于车站人流量大,固定点位摄像机可能会出现漏判的情况,工作人员还可以通过此解决方案来使用电脑以及手机等移动设备进行非接触式巡检。在发现体温异常的人员之后,再使用传统的额温枪进一步测量,在保障精准筛查的同时,也提升了巡查的效率。 
    更重要的是,使用该解决方案在很大程度上降低了人工成本,也降低了工作人员被感染的风险。