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智慧交通综合解决方案

 ·  2021-04-21 13:30:06  ·  北京瑞铭安普科技有限公司

发展趋势
数据多源融合，感知交通运行状态
       依托于人工智能技术为牵引将大量非结构化数据结构化的同时与传统交通感知数据、互联网等数据进行多源融合，实现交通运行状态全量实时精准感知。
技术引领发展，驱动交通管理变革
       随着技术和交管行业整体发展，交通管理信息化已由自动化、信息化迈向了智能化发展，基于此人工智能技术与业务需求的融合发展将驱动交通管理变革，进而实现精准高效的治理体系建设。
降低道路风险，创造良好出行环境
        随着人民对美好出行环境的需求不断高涨的同时道路安全隐患却时有发生，因此借助于人工智能等新技术进行道路安全隐患实时排查、发现，精准防控，进而有效化解重大风险，打造有序、安全、畅通的出行环境。
深度挖掘数据，提升数据质量和服务效能
        依托于海量交通出行、交通业务、互联网等数据通过人工智能等技术实现交通全量数据的深度挖掘，提升数据质量的同时为公众提供出行、自助办理等多元化服务。
 
 智慧交通
       基于高速和城市等场景下的交通管理工作，以全量交通数据为基础，依托于交通AI算法平台构造交通智脑，充分挖掘“交通数据”资源价值，以人工智能等新技术引领交通管理变革，赋能城市交通治理和服务创新发展，进而打造有序、安全和畅通的出行环境。

核心优势
全域数据感知
       将交通数据全量接入，依托标准数据资源管理，进行多源数据录入、融合、共享和交换，进而实现交通状态实时精准感知。
AI算法赋能
      以人、车、路、环境等要素为基础、全域感知数据为驱动，构建交通AI算法平台，赋能交通智慧化管理。
精准交通管理
      AI赋能强化交通情指勤督宣、监管执法、继续教育等业务闭环，构建监管精准、响应及时、决策合理的智慧化应用体系，改善交通秩序、强化安全监管、提升通行效率。
多元交通服务
      构建多渠道社会化服务体系，为社会公众提供日常工作生活息息相关交通出行信息服务，增强个人交通出行体验。