智能化系统

基于物联网应用智慧社区治理系统

阅读  ·  发布日期 2020-04-15 21:43

瑞铭智慧社区解决方案,运用云计算、人工智能、大数据、物联网技术,打造便民、平安、智慧的社区管理与服务;通过多项应用:实有人口管理、机动车管理、非机动车管理、出租房管理、云访客、社区实战治理,实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件的全面、精准管理,同时为公安、物业、社区/街道办等部门提供相应的业务支撑,打造智慧社区新生态。...

详细信息
      智慧社区是指充分利用物联网人工智能大数据云计算移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境。通过资源整合、数据共享,可以为各管理部门提供相应的业务支撑,并进行一体化的综合治理。

      早期的智慧社区主要是停车监控门禁、广播、可视对讲等系统的硬件组合集成,偏弱电,技术含量很低。传统智慧社区产品中智能系统开发面对多种协议标准的抉择,导致归属不同厂商的不同硬件难以做到相互兼容,不同硬件之间无法交互,彼此形成一个个孤立、分散的“信息孤岛”,没有整合,限制了社区内各个业务的协同发展。

      智慧社区作为智慧城市的一个重要组成部分,面向城市居民,从“宜居”的角度出发,以先进、可靠的网络系统为基础设施,将住户和公共设施建成网络并,实现住户、社区的生活设施、服务设施的信息化管理的社区,致力打造一个高效、舒适、温馨、便利以及安全的居住环境。目前智慧社区与物联网等新技术的融合存在着智慧社区相关产品分散,没有形成统一的信息系统平台,技术难以更贴切用户需求服务等问题。基于物联网技术应用的智慧社区应用系统将从实际需求出发,结合最新物联网技术,构建统一架构的集成平台,能够将原本分散的各种智慧社区子产品进行统一的管理调度,提供通信总线。该系统的研究和设计将为智慧社区信息化建设提供重要的理论研究价值和实际应用意义。

      瑞铭智慧社区管理系统采用B/S结构和多媒体通信技术,通过系统平台统一的管理,实现了信息化社区标准建设。系统主要包括电子围栏,电子巡更,视频监控,联动告警,智慧社区一卡通,智慧社区停车管理等几个子系统,是为小区物业优化管理体系,强化小区住户智能宜居,提升高效管理,综合资源利用,提高服务质量而建设开发的一个综合系统。

      瑞铭智慧社区通过物联网技术实现对社区各类信息全面采集;通过人工智能提升居民生活体验,提升社区安全等级;通过大数据、云计算为管理部门实现资源整合、数据共享;通过移动互联网为社区居民、工作人员提供随时随地的便捷服务。
 
智慧社区管理系统开发
      
智慧社区的目标是着力解决以下问题:
 
一:安全隐患多,一方面老旧小区的消防检测装置比较少,电动车充电也不规范,容易引发火灾;另外单元楼门禁智能化程度不高,有的居民嫌麻烦,故意把门长期置于敞开状态,也带来了安全方面的隐患。
二:出租房多,租住人员流动性大,陌生面孔多,成分复杂,安全事故频发。
三:治安防控效率低,传统小区治安监控多采用普通的视频监控,普通的视频监控多用于事后取证,难以实现事前防范、事中预警。
四:管理难度大,管理部门主要靠人工管理,工作超负荷,多部门信息不共享,难以开展一体化治理。

      系统针对提升小区智能化程度的问题,基于物联网新技术不断涌出的大背景,提出使用RFID技术管理小区门禁,车辆出入,小区安防巡逻,经过实践证明取得了提高小区智能化建设,优化原有管理模式,提高小区安全的效果。系统针对多设备的控制分散的问题,基于信息化平台整合思路,提出系统包含小区设备的集中控制平台。经过实践证明取得了提高小区设备控制的便捷性,优化设备管理控制安全体系。系统针对综合系统平台建设周期长,开发工作量的问题,基于系统构架接口多元化的思路,提出针对视频监控,数据传输使用第三方成熟软硬件整合产品,利用摄像头厂商自带视频平台,系统仅需开发对接接口,经过实践证明提高了系统开发时间和开发工作量缩短项目建设周期。
 
瑞铭智慧物业管理系统
 
      瑞铭智慧社区解决方案,运用云计算、人工智能、大数据、物联网技术,打造便民、平安、智慧的社区管理与服务;通过多项应用:实有人口管理、机动车管理、非机动车管理、出租房管理、云访客、社区实战治理,实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件的全面、精准管理,同时为公安、物业、社区/街道办等部门提供相应的业务支撑,打造智慧社区新生态。
 
实有人口管理
 
      传统的实有人口信息采集是采用网格员人工上门登记的方式,经常警力不足、执行力度不够,线索不多、盲目入户登记,敲不开门、见不到人;导致辖区内常住人口登记不全面、流动人口登记不及时、重点人员动向无法掌握;总体上造成实有人口/房屋信息采集不及时、不全面,难以开展精准、有效的实有人口管理。
 
      针对实有人口管理面临的上述问题,瑞铭基于一标三实的要求,以人脸门禁、云平台、大数据分析、手机APP为载体,构建完整的“实有人口管理应用”,通过实有人口/房屋信息采集、轨迹信息采集、统计分析、监控预警、绩效考核五项业务,解决这些问题。
 
      在小区的出入口部署人脸闸机、在小区的单元门部署人脸门禁;通过“刷脸开门”可以为居民带来更好生活体验,同时促使居民主动到物业或通过手机APP自助登记基本信息,包含了:身份信息、人脸照片、住址、联系电话、居住类型;居民采用刷脸开门的方式经过人脸闸机/门禁的同时,设备采集了居民的轨迹信息。实现了从传统的网格员上门登记,转变为居民主动登记,可以有效的提升基本信息采集的效率。 
 
      对于实有人口管理而言仅有人口/房屋的基本信息是不够的,还需工作单位、租住方式等信息;社区基础服务平台分析居民登记信息和居民轨迹信息,通过(未办居住证人员筛查、漏登记人员分析、疑似搬离人员分析、房屋产权变更分析、房屋性质变更分析)五种分析模型,得到精准的实有人口、房屋线索,推送到辖区网格员手机APP上;网格员使用手机APP上门核查、进行信息补全登记。为网格员提供精准的实有人口/房屋线索,避免网格员盲目入户信息采集。
 
      社区基础服务平台将居民登记的基本信息与本市已有的户籍系统、居住证系统比对,如果户籍系统、居住证系统已有,则自动完善社区基础服务平台的居民信息;如果没有,社区基础服务平台判定居民是未办居住证人员,将未办居住证人员信息推送到辖区网格员手机APP,网格员上门通过手机APP进行信息采集。未办居住证人员筛查模型,可以为网格员精准定位到辖区内未办居住证人员,并提供联系方式、住址和进出规律,避免了上门目标不明确,敲不开门,见不到人的困境。 
 
      人脸闸机/人脸门禁除了支持刷脸开门之外,还能采集居民的轨迹信息;每一次开门出门行为将触发一次事件,事件包含时间、人员身份、房屋信息、抓拍的人脸照片、开门/关门前后15秒的视频片段。这些事件都被云平台集中存储,可以对事件进行检索、统计,精确掌握进出小区人员的轨迹。从登记身份信息向登记轨迹信息转变,有效提升人口管理智能化水平。
 
基于大数据应用智慧社区精准防控系统
 
      瑞铭实有人口管理支持重点人员管理:特殊人群关怀报警、以及重点目标布控报警。例如孤寡老人连续两日没有进出记录,系统及时推送信息到社区工作人员上门了解情况;针对重点目标,监控出行规律,发现有晚出早归的异常轨迹行为,系统会及时将这个线索推送到辖区民警手机APP。这些异常事件的及时预警,便于我们及早的采取措施、展开相应的工作部署。
 
出租房管理
 
      作为流动人口主要落脚点和暂住地的房屋租赁市场,导致出租房屋管理呈现复杂化趋势,随之产生一系列社会问题,为房东与公安管理带来了巨大的压力。为此,瑞铭发布出租房解决方案,依托AI、可视化、大数据、云计算等技术,通过信息采集、人脸识别、人证核验、大数据分析等手段,为房东与民警双方提供业务应用小程序,化被动查验为主动登记,并联动后端云平台协助公安部门对于出租房屋及人员进行智能化、移动化、精细化管控。
 
智慧社区安全防护-疫情智能预警管理系统
 
立体治安防控
 
 “全域感知”的智慧小区构建了三道防线:
 
第一道防线:在行人出入口,居民通过人脸闸机刷脸进出小区,实现业主通行、访客放行、尾随告警,进出人员全抓拍;在车辆出入口,不仅可以车牌识别、停车收费,还可以识别车辆前排司乘人员;真正做到小区出入口人过留像、车过留牌;
第二道防线:在小区重点区域,如小区道路、公共区域的行人、机动车、非机动车进行全抓拍,可以对危险区域进行告警,掌握人员车辆的活动情况
第三道防线:在小区的单元楼,通过人脸门禁对单元楼进出进行合理管控;内置深度学习的摄像机可以实现电动车检测、敏感时段墨镜/口罩/帽子告警;烟感等物联网传感器可以实时检测单元楼的火警、可燃气体泄漏等。
通过三道防线的建设,做到全域感知,实现人过留像、车过留牌以及人员轨迹的刻画和重点人员布防,同时为社区居民消除消防隐患。
 
 
 
 
瑞铭智慧社区系统构成
 
      瑞铭智慧社区解决方案系统设计思路:“全域感知、数据汇聚、分析研判、实战应用”。如下系统组成图,在小区,主要部署前端感知设备,包括出入口车辆管理、人脸闸机,公共区域人车抓拍、单元门的人脸门禁等,在中心机房通过视频标准协议、视图库标准协议接入前端各类设备,对前端各类数据进行汇聚,通过智慧社区云平台的分析研判,为各业务部门提供相应的实战应用。
 
智慧社区安全防护系统
 
智慧社区发展前景
 
      平安城市、雪亮工程之后,下一个战场可能是智慧社区,不完成社区覆盖的平安城市是不完整的,面向城市的最后一公里具有非常大的存量空间和价值挖掘机会。智慧社区解决方案与早期硬件弱电时代完全不同,智慧社区,涉及技术措施及管理手段,是真正的AIoT、物信融合、数字孪生的落脚点。其应基于社区多维数据汇聚融合,以及大数据架构的深度分析挖掘,能够为社区的主管单位和社区居民提供更为丰富的社区级大数据服务。