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AI投资下一个风口是？博雅资本庞勃：AI的整体解

 ·  2018-02-24 20:26:08  ·  北京瑞铭安普科技有限公司
[ 导读 ] 完整的人工智能产品它应该是装备和方法的集成者，而这样的人工智能整体解决方案的提供商，也就是这样的集成商将极大的改变我们的各行各业，值得我们资本重点关注。

庞勃，博雅俊商学院副院长，博雅资本创始合伙人。主要从事资本市场特别是私募股权投资方面的相关研究，帮助学员分析投资环境，捕捉投资热点。在博雅俊商学院主办的2018博雅企业家年会上，庞勃做了题为《躲开拥堵——人工智能产业化》的主题演讲，以下为演讲实录。
 
这几年人工智能给我们带来了太多的惊喜，当我们似乎明白了一些的时候，打败中日韩三国围棋高手的AlphaGo宣布退出江湖，不再与人类对弈；当我们兴致勃勃期待着无人驾驶汽车到来的时候，已有大佬深陷泥潭；当我们翘首期盼人工智能带来一场全新的工业革命的时候，很多机构被它迷失在路上!我们在为人工智能思想癫狂，我们却没能找到与人工智能握手的目标和方法。
 
那么，什么是人工智能呢？大家通常讲的人工智能简称“
 
”，相关的技术有：机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、自动程序设计等等；相关的应用有：机器视觉、人脸识别、智能搜索、自动程序设计、智能控制、语言和图像理解等等。其实概括而言，所谓的人工智能就是让机器能够具备一些通常需要人类智能才能完成的工作，甚至比人做的更好，它其实是信息化和自动化的一种高度融合。信息的精准快速提取技术，现代数学的深度分析算法以及自动化装备的精密制造是AI的三大支撑工程。
AI技术酷炫，盈利难！
 
下面我想问在座的各位企业家一个问题，你是否愿意投资无人驾驶汽车呢？我猜想绝大多数的企业家很可能会犹豫，因为那里太拥挤、那里太烧钱，因为我们已经被无人驾驶的资讯和风暴洗礼的只剩下等待，等待着第一个量产投入使用的无人驾驶汽车是如何带着我们回家，我们可能也在等待着那个被挤出无人驾驶圈子的人会是谁？
 
当我们参与人工智能的项目之前，我想我们首先应该思考一个问题，就是谁为AI的技术买单。人工智能并不只有无人驾驶、人脸识别这类社会公共产品，这不是我们社会生活的全部。支撑我们社会生活的还有很多产业。
 
人工智能无疑正在蓬勃发展，在产业、生活中的广泛应用也将引起生产、生活的巨变。这个过程充满挑战，当然，也为我们创造了难得的历史机遇。我们应该如何去迎接挑战，把握机遇？
潜下心来，寻找可AI的行业
 
我个人的体会是，我们应该潜下心来深入到行业中去，去寻找那些可以“被AI”的行业，那里或许不需要太多的钱，那里或许不需要太多的时间，关键是那里并不拥挤，关键是这许许多多的行业在等待着被AI。
 
举个例子，一个浆粕的生产企业，这个企业里单单分析化验人员就有超过530人之多，2017年休产假的就有78人，面对人工智能，企业的管理层就问一个问题，人工智能能帮我们降低一半的分析人员吗？这是北京的一个科技企业，为他们定制的棉浆粕的在线分析系统，在生产线上就可以及时的提取生产过程的信息以及结果的质量信息，正在逐步替代那几百号的分析化验人员。
 
下一个案例，来自于显示器生产企业，我们知道显示器的生产线上有一个环节，需要大量的工人夜以继日的干一件事-拧螺丝。面对人工智能，这家企业的老板关心能不能让机器人代替人工拧螺丝。这是深圳的一个创业团队，他们将工业智能视觉技术结合了机器人技术，帮助企业极大的降低了用工成本。
 
还有一个案例来自于非常传统的育种行业，每年的生产季，这家企业需要上千号的员工就干一件事，把蚕蛹分雌雄，然后育种使用，这个工作是季节性的，又脏又累，年轻人不愿意干，用工难是企业一个很大的苦恼。北京一家科技企业帮他们做了这样一个活体蚕蛹快速分选的仪器，极大的取代了那些人力。这些活体的蚕蛹经过这样的机器，通过及时提取光谱信息，然后快速做出雌雄分选。最后在显示屏上及时统计出雌雄的数量。而且这个设备的准确率超过98%，而传统的操作，需要纯人工进行三次分选，也仅仅能保证90%左右的准确率。
 
下面我们再看看医疗行业的例子，我国医疗领域的一个瓶颈是读片诊断完全依靠医生经验与人工处理，区域性医疗资源分布不均导致看病治病困难，一个海归团队研发的深度医疗影像诊断技术结合了深度学习人工智能算法。极大的提高医生的诊断效率和诊断精度，一定程度上避免了因为经验差异造成的误诊。
 
另外一个团队研发的中枢神经系统智能诊断系统基于中国人群数据和人工智能算法的脑结构数据，可以用于阿尔茨海默症，帕金森病，癫痫，精神分裂症，多发性硬化等疾病的诊断。
 
最后一个例子，来源于能源行业。大家知道，前段时间关于智能加油站的新闻很多，但是我们看视频会发现主要是特别炫的人脸识别、车牌识别、自动加油、自动付款等等。但是对于加油站而言，最核心的产品就是它的油品质量这个维度是缺失的。这是示意图，油从油库运到加油站，油库和加油站是中石油、中石化的这个没有问题，问题出在中间运输的司机身上，他可能会用92号去替换95、98以次充好，甚至用甲醇、乙醇和水去替换，这是加油站的切肤之痛。
 
怎么避免这个问题呢？传统的方法是油车运到加油站后，人工取一小部分的样品带到化验室，半小时后完成检测，看油品有没有问题，是否可以卸载。这个过程有两个问题，第一耗费了大量的人力，第二要漫长的等待，效率很低。现在有个科技公司和中石化在联合做的一件事情就是在油库和加油站进行一个简单的技术改造，以后不需要人工取样，不需要离开现场，就可以非常快的在线检测，出库和入站分别进行一次快速在线检测，两个数据上传到云端比对，很快可以确认出库和进站的是否是同一种物质，有没有中途更换，同时确定油品的成分含量是否准确，从而可以有效的把控加油站的油品质量。
AI的整体解决方案提供商值得我们资本重点关注
 
其实刚才我讲的这些例子，只是各行各业许许多多的例子当中的代表，我想表达的是，有非常多的传统行业他们非常清楚自己身上的痛点，他们非常热切的期待着人工智能能够解决他们的痛点，他们期待着人工智能的光芒能够尽快地照耀到他们头上。
 
2017年我用了大概一年的时间来调研、认识人工智能，我认为人工智能应用于产业其实是一个系统工程，有信息的采集系统，信息的处理系统，信息的应用系统；包含光、机、电、算；有人做图像识别、有人做分子识别，有人做光学系统，有人做自动化系统，有人做核心算法，有人做软件开发。但是完整的人工智能产品它应该是装备和方法的集成者，集成商占有的AI资源是最丰富的。刚才提到的无论是制造、算法，还是互联网和软件，它们仅仅是整体解决方案的一部分。
 
我认为这样的人工智能整体解决方案的提供商，也就是这样的集成商将极大的改变我们的各行各业，值得我们资本重点关注。我认为这样的集成商应该具备如下的特点：
 
第一，能够帮助企业在降低人工成本的同时带来更高的标准化的管理和更高的健康保证。
 
第二，能够在提高质量控制的同时帮助企业更好的控制产品市场信誉。
 
第三，能够在生产过程实时控制的同时也实时控制了企业的安全和法律责任。
 
最后，应该同时具备智能设备和计算云服务。
 
这样，每一个案例都会是独一无二，都会是与一个行业同行。
 
这样，你也就可能避免同质别人或被别人同质，护城河由此建立。
 
今天，当我们面对人工智能大潮时，我们都意识到这其中蕴藏着巨大的机会。作为理性的投资者，我的建议是：躲避拥堵。这正像每年秋天我们去赏红叶一样，很多人慕名前往香山，结果大多数时间被堵在路上；而也有人会选择其他地方，比如慕田峪，景色不输香山，但体验确大不相同。在这一波人工智能的浪潮中，希望在座的各位博雅企业家能够理性思考，躲开拥堵，找到属于自己的那方天地！