人脸识别核心技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

人脸检测：从视频和图像中检测出人脸所在位置。

人脸质量：评估人脸数据的质量，过滤掉低质量的数据，或提高人脸数据质量。

人脸活体检测：判断人脸真伪，即图像来自真人还是来自攻击假体的技术。

人脸属性：根据给定的人脸判断其性别、年龄和表情等。

人脸分类/聚类：将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。

人脸跟踪/监控：在检测到人脸的前提下，在后续帧中继续捕获人脸的信息。

3D人脸识别：通过3D摄像头，完全显示面部的表面形状，并且具有一定深度信息的密集点中的空间里呈现面部。

人脸对比：衡量两个人脸之间相似度的算法。