体温检测与人脸识别考勤解决方案
· 2020-03-29 · 玖佰
习近平主席强调：“人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。要把新冠肺炎防控科研攻关作为一项重大而紧迫任务，综合多学科力量，统一领导、协同推进，在坚持科学性、确保安全性的基础上加快研发进度，尽快攻克疫情防控的重点难点问题，为打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战提供强大科技支撑。”
当前出入口防疫痛点
1、效率低：传统耳温枪或其他接触式测温设备单次测温需要3到5秒，易造成人员聚集。
2、易交叉感染：传统测温方式需近距离测温，存在潜在交叉感染风险。
3、数据沉睡：传统测温方式下数据无法导出回溯，不利于记录分析。
解决方案
针对高密度人群场景，瑞铭安普提供无感式体温筛查解决方案，基于人工智能算法平台红外测温技术，可有效缓解疫情因脸部漏出少，人群密集测温难、测温效率低的问题。
口罩识别 异常警告 热成像体温检测
人脸识别测温一体机，由“人脸组件”和“测温组件”两部分组成，能在短时间内快速完成人员身份鉴别及体温检测，对于体温异常人员迅速响应并给予红色警示信号，达到人员数据实时监测的目的，为客户实现精准出入防控提供更多选择。
应用场景
单通行卡扣大屏监控：通过摄像头识别当前人群体温情况，现场大屏实时视频流显示，根据当前人员情况进行及时反馈，异常，高温人员进行警示。
整机构全卡口数据展示：给机构部门提供，全局数据展示，包含各卡口累计/每日测试人数、高温人数，精细化地图已装备情况。
适应于各学校、医院、机关单位、养老院、社区、工业园区等人流量大、人员密集区域进行体温快速排查进行常态化的应急布控、防疫布控及人脸布控。
产品功能：
非接触式测温
人脸识别测温一体机中的“测温组件”通过采集物体发出的红外电磁波，将红外信号转化成电信号，从而达到无感式体温筛查，0.5检测距离，有效预防接触性交叉感染，提高筛查效率。
可对戴口罩人脸进行精准识别并提示， 对未戴口罩人脸告警并不予放行，方便防控工作人员快速筛查、管控，维护了公众场所人员安全性。统计出未佩戴口罩的人员情况，快速识别不重视病毒防护人员，减少公众场合下的安全隐患。
密集人员检测
人员密集时，通过人数多，需大量人力排查；接触式测量，存在交叉感染风险；筛查工作者长时间工作，疲惫易出纰漏。人脸测温防疫布控系统（人脸识别+体温监测 ）实现被监测人员体征信息及监测体温可实现追溯。对每一位进出人员，全自动进行人脸比对识别，同步采集人体温度，并进行关联存储，全天24小时监测。
权限检测
人脸识别测温一体机中采用非接触式体温检测模块，测量范围在30°C-45°C ,测量精度可达0.1°C ,测量误差<±0.4°C，温度测量距离为0.5米。可通过体温检测阈值配置人员门禁权限。
安防布控
常住人员人脸入库，建立长期健康数据为基础。以各封闭区域的空间范围之内，严控外来人员，即陌生人。合理管理外来人员的全时监测。对接公安系统黑名单布控。
结合考勤应用
传统的刷卡考勤需要员工每天随身携卡，并且考勤方式不严密，员工会利用漏洞让同事带打卡，影响考勤效率；指纹打卡由于接触人多，容易引起细菌交叉感染。传统、陈旧的打卡系统，无法避免代替打卡、指纹膜等系列问题已不能满足各单位智能化管理需求。
瑞铭安普基于人脸识别技术推出了“深蓝卫士”智能办公APP，集考勤、沟通、审批、OA流程等功能于一身！相对于传统刷卡考勤方式，深蓝卫士人脸识别考勤子系统采用动态非配合方式进行人脸识别，省去刷卡流程更加高效便捷，也杜绝代打卡现象，解决了传统打卡考勤系统的弊端。助力企业信息环境建设，充分体现现代考勤制度的方便性、高效性、公正性。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
相对于传统刷卡考勤方式，深蓝卫士人脸识别考勤子系统采用动态非配合方式进行人脸识别，省去刷卡流程更加高效便捷，流程管理，请假审批、外出审批、出差审批等。
在人脸识别过程中，人脸信息作为人员自身携带唯一标志，无需人员配合就能完成整个验证过程。真正做到身份与通行授权合一，解决了一卡多刷，人卡不一的弊病。
在人脸识别的基础上，结合刷卡、密码等多种验证方式，提高通行安全性。还根据安全级别及区域，实现对指定区域分级、分时段的通行权限管理，并根据人员的职位或工作性质确定通行级别、时段、通行区域。
用户可通过手机APP进行访客预约-生成预约单，定时来访者登记
临时访客-未完成事先预约，临时来访者登记
敏感或陌生人员-对某些可疑人员进行预警，对不受欢迎人员或陌生人进行提醒
工作人员-可以走简易程序，出入快速放行
